arXiv · ML· David Hamlyn, Sunny Chaudhary, Jonathon Hare, Tasmiat Rahman·· 6 小时前AI 评分23
GateFormer：基于预测空间分解的亚小时级太阳光照预测
GateFormer: Forecast-Space Decomposition for Intra-Hour Solar Irradiance Prediction from Sky Images
AI 导读
GateFormer 在 NREL-TSI 基准测试中，于 +30 分钟预测时点实现 125.01 W/m² 的 RMSE，较 SOTA 基线提升 9.6%。 该模型采用 GHI 条件化的双解码器 ViT 架构，结合轨迹头与增量头，并通过自适应加权机制优化最终时点预测精度。
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