arXiv · ML· Ying Li, Sanyou Wu, Zi Yang, Qiaochu Xu, Yuhao Liu, Zhidi Lin, Michael Minyi Zhang, Petar Djuric, Alexandre H. Thiery·· 6 小时前AI 评分20
连续深度深高斯过程：CDGP 与 FlowDGP 框架
Continuous-depth Deep Gaussian Processes
AI 导读
提出将深高斯过程深度视为隐变量连续演化的框架，通过随机微分方程定义基于高斯过程先验的深度漂移族。 具体实现为 CDGP 和 FlowDGP，其中 FlowDGP 在更丰富深度依赖下降低训练成本；实验显示残差 DGP 优于普通 DGP，而 CDGP 和 FlowDGP 在多种回归任务中表现更强。
来源：arXiv · ML · arxiv.org