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arXiv · AI· Huynh Dang Nguyen, Trong-Thang Pham, Anh-Thuan Do, Phuong-Nhi Dinh, Brijesh Patel, Ngan Le, Van Nguyen·· 4 小时前AI 评分20

IECG:面向心电图的弱监督可解释性增强基础模型

IECG: Weakly-Supervised Interpretability-Enhancing Foundation Model for Electrocardiogram

AI 导读

IECG 提出一种弱监督 ECG 基础模型,无需手动标注即可实现 ECG 诊断分类与异常区域定位。 该模型通过引入临床先验生成伪标签,利用 KL 散度损失引导 CLS-token 注意力聚焦于诊断相关波形区域。 该模型在保持强分类性能的同时实现了 SOTA 级别的异常区域定位,并已被 WACV 2027 接收。

来源:arXiv · AI · arxiv.org