arXiv · AI· Zekai Chen, Hao Zhu, Yu Liu, Xunkai Li, Zejian Kang, Rui Qian, Quanjiang Li, Rong-Hua Li·· 5 小时前AI 评分33
RouteDRAG：学习路由与控制多模态文档 RAG 的 Agentic 执行
RouteDRAG: Learning to Route and Control Agentic Execution for Multimodal Document RAG
AI 导读
框架 RouteDRAG 通过学习路由与控制 Agentic 执行，在多模态文档 RAG 任务中提升了准确性。 在两个基准测试中，该框架相比仅短路径执行平均准确率提升 3.47 个百分点，且仅将 79.3% 的查询分配给 Agent。 其性能优于统一 Agent 执行模式，同时减少了回答所需的调用次数。
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