PaperScorer：如何预测论文录用结果

PaperScorer 模型能根据论文内容预测同行评审的录用决定，视觉模型预测准确率最高，在 ICLR 论文上达 68%，在 arXiv 机器学习论文上达 77%。 该模型仅基于去除作者身份后的文本或页面截图训练，视觉输入保留了图表和排版信息，比纯文本和前沿推理模型更具预测力。 研究显示该信号对低分和高分论文预测最准，但对中等评分论文不可预测，标志着 AI 驱动科研评估的初步进展。