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arXiv · NLP· Kristian Schwethelm, Jonas Kuntzer, Conrad Ketzer, Eva Wende, Moritz Schlager, Daniel Rueckert, Georgios Kaissis, Friederike Jungmann, Paul Hager·· 5 小时前AI 评分31

MIMIC-Note-Extract:从MIMIC-IV-Note出院小结中提取的大规模结构化数据集

MIMIC-Note-Extract: A Large-Scale Structured Dataset Extracted from MIMIC-IV-Note Discharge Summaries

AI 导读

MIMIC-Note-Extract将300,720份MIMIC-IV-Note出院小结的16个部分转化为结构化表格,填补MIMIC在病史、过敏等结构化数据上的空白。 采用确定性解析与LLM生成混合管道构建,病史条目增加10倍,覆盖2倍以上的住院记录;医生验证各部分抽取准确率超92%。 该数据集支撑LLM智能体临床决策基准,降低重复数据整理成本。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org