arXiv · ML· Diane Oyen, Morgan Jones, Adithan Kathirgamaraju, Abu Bucker Siddik, Alexander Most, David Schodt, Christine Sweeney, Kyle Hickmann, Michael McCann, Jemma Stachelek, Alexius Wadell, Michal Kucer, Mahindra Rautela, Siddharth Mansingh, James Amarel, Gerd J. Kunde, Emily Casleton Taylor, Soumi De, Ayan Biswas, Aimee Hungerford, Nathan Debardeleben, Earl Lawrence·· 8 小时前AI 评分23
基于计算机视觉的 PDE 仿真器在多材料多物理场模拟中的应用
Application of PDE emulators for a multi-material, multi-physics simulation problem
AI 导读
针对多材料、多物理场计算物理任务，评估了作为替代模型的基于计算机视觉的 ML 架构。 研究发现，包括 Transformer 在内的预训练模型在该任务中面临显著适配挑战，稀疏与不平衡学习算法及物理一致性指标至关重要。 该工作为将 ML 仿真器应用于更贴近工业工程的复杂 PDE 基准提供了实施挑战评估。（ICMLA 2026）
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