PermFlow：基于流匹配的无偏排列学习方法

现有基于熵正则化 Sinkhorn 的可微分方法在处理歧义数据时会导致解坍缩为单一软化结果。 研究提出 PermFlow，一种直接在单位行和列和矩阵仿射子空间上运行的条件流匹配框架。 该模型通过闭式切空间投影器和最近目标耦合，能够捕捉多模态排列分布，在歧义情况下恢复多种有效排列。