arXiv · ML· Mengyang Liu, Chenyu Lu, Haodong Tian, Fang Dong, Ruiting Zhou, Wei Wang, Dian Shen, Guangtong Li, Ye Wan, Li Li·· 9 小时前AI 评分33
AutoTailor: 面向多样化边缘设备的自动化高效自适应模型部署
AutoTailor: Automatic and Efficient Adaptive Model Deployment for Diverse Edge Devices
AI 导读
AutoTailor 是首个实现边缘设备端到端 SuperNet 自适应模型部署的自动化框架。 该框架通过计算图引导编译自动将用户提供的 ML 模型转换为 SuperNets，并引入无学习延迟与准确率预测器。 相比 SOTA 方法，AutoTailor 将 SuperNet 构建代码量减少 10.8–34.5 倍，预测器剖析时间减少 2.2–11.5 倍。
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