使用 XLA 加速 Hugging Face TensorFlow 文本生成

Hugging Face 宣布通过 XLA 编译器显著加速 TensorFlow 文本生成，性能提升最高达 100 倍，在多数情况下比 PyTorch 快 9 倍。该方法通过在 tf.function 中启用 jit_compile 参数实现优化，并需对输入进行填充以固定张量维度，从而避免重复编译。