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arXiv · AI· Ammar Kheder, Michael Boy, Zhi-song Liu·· 12 小时前AI 评分39

全球PM2.5空气污染的生成式概率预测模型Foehn

Global probabilistic forecasting of air pollution

AI 导读

生成式模型 Foehn 学习全球公里级 PM2.5 估算,在一年回顾性预报中表现优于常规预报。 其集成预报的均值在 4 天提前量下,检测局部污染极值的能力与常规预报 1 天提前量相当。 这有助于预警被粗分辨率地图遗漏的数百万人口,待实时公里级数据可用时将产生实际价值。

来源:arXiv · AI · arxiv.org