arXiv · NLP· Mojdeh Rahmanian, Foutse Khomh, Ashkan Sami, Yanchao Yu·· 4 小时前AI 评分23
基于 DeepSeek-R1 与 Qwen3 的 LLM 生成 UML 类图幻觉实证研究
Tracing Hallucinations in LLM Reasoning for UML Class Diagram Generation: An Empirical Taxonomy and Mitigation Study
AI 导读
研究构建了 11 类 UML 类图生成幻觉分类法，并验证了 DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V4-Pro 存在不同主导失败维度。在基于 13 个 Golden UML ModelSet 案例的缓解实验中，Qwen3 模型在提示词中添加约束使平均 F1 分数提升 4.0 个百分点。该结果证实定位生成过程中的幻觉可有效指导基于提示词的针对性缓解策略。
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