跳到正文
arXiv · NLP· Yiyang Feng, Biddut Sarker Bijoy, Niranjan Balasubramanian, Jiawei Zhou·· 6 小时前AI 评分40

LLM 智能体跨任务技能迁移研究:任务级与子任务级技能诱导对比

Break It Down, Pass It On: Cross-Task Skill Transfer in LLM Agents

AI 导读

研究表明 LLM 智能体诱导的技能在跨任务迁移时可靠性低,且可能降低性能。任务级技能通常使性能低于无记忆基线,而子任务级技能平均提升性能;文本格式技能比代码格式迁移效果更好。 研究提出“技能效用分”作为轻量级诊断指标,该分数结合技能的具体性和抽象性,与任务成功率高度相关。子任务级和文本技能的效用分更高。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org