StormGen 利用生成式机器学习模型重构罕见暴雨生命周期

StormGen 是一款生成式机器学习模型，可将观测到的风暴初始数小时数据转化为完整且物理合理的逐时降雨生命周期。 该模型在德克萨斯州东南部十年的降雨数据中评估，为最严重 2% 风暴中 45% 生成了近乎对应的样本，显著优于随机风暴转换的 3%，并能在 24 小时内保持空间一致性。