arXiv · NLP· Mich-Seth Owusu, Stephen E. Moore, Akwasi Asare, Lawrence Adu Gyamfi, Paul Azunre, Joel Budu, Jonathan Asiamah·· 3 小时前AI 评分31
GLOSS-MT：基于可编辑词典的低资源可控机器翻译方法
GLOSS-MT: Controllable Low-Resource Machine Translation with an Editable Dictionary
AI 导读
GLOSS-MT 通过离线词典替换实现可控翻译，在 84 篇文档基准上 chrF2 提升 2.85 至 5.48 分，NLLB 微调后成为最佳开源系统。 该方法应用于 NLLB-200 与 TranslateGemma 4B，无需重训即可通过替换词典条目改变输出术语，79%至 97% 的词典词被正确生成。 作者已公开模型、数据与代码。
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