Continual AutoResearch：智能体能否跨任务学习

论文提出 Continual AutoResearch 环境，评估 5 个前沿智能体在 9 类任务流中持久状态与重置实例的性能。 实验显示，持久状态显著提升所有智能体的研究效率，帮助其更快找到更强解，但并未持续转化为更优的最终解决方案。 研究表明，保留经验与有效利用经验是截然不同的两项能力。