arXiv · ML· Kazuma Kobayashi, Tapas Tripura, Jay Phil Yoo, Samrendra Roy, Diab Abueidda, Seid Koric, Souvik Chakraborty, Syed Bahauddin Alam·· 16 小时前AI 评分20
TRON：一种从稀疏传感器序列重建全球时空辐射场的时空神经算子
Spatiotemporal Reconstruction of Global Radiation from Sparse Sensor Sequences
AI 导读
TRON利用12个中子监测站历史数据重建65,341个地点的海平面有效剂量，平均相对L2误差为0.096%。 其批量GPU推理耗时约1毫秒，比EXPACS单线程CPU计算的57.6秒快57600倍。
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