arXiv · ML· Gwangjin Kim, Cheolyoung Jang, Yosep Jo·· 7 小时前AI 评分28
OceanTensorCube与ST-MMT：用于紫菜白化七天预测的多模态数据与Transformer系统
OceanTensorCube and ST-MMT: A Multimodal Data and Transformer System for Seven-Day Forecasting of Pyropia Bleaching
AI 导读
OceanTensorCube与ST-MMT系统通过整合32个公开数据通道的30米网格数据，利用920万参数的时空Transformer实现韩国紫养区白化的7天提前预测。 六种子集成模型在验证集上以不超过3.5%的误报率检出所有正例，但预测性能随季度营养调查老化急剧下降，ROC-AUC从30天的0.94降至129天的0.53。
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