PlanAhead框架实证研究：LLM网页智能体中规划表示形式的影响

研究引入静态规划器-执行器框架PlanAhead，评估4种自然语言规划表示对LLM网页智能体性能的影响。实验在3个难度级别的WebArena任务中，系统测试了包括顺序子目标、叙述、伪代码和检查表在内的4种规划表示。结果显示，规划形式的制定和底层LLM均显著影响网页智能体的稳健性和任务成功率。