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arXiv · AI· Qile Jiang, George Em Karniadakis·· 23 小时前AI 评分48

SwarmEvolve:基于潜在空间智能体群落的进化搜索与优化框架

SwarmEvolve: Latent Agent Swarms for Evolutionary Discovery and Optimization

AI 导读

SwarmEvolve 框架在数学与科学计算 21 个问题上取得最高平均分,最优成绩的中位达成时间仅为 3-8 分钟,而其他 SOTA 框架需 60 分钟。该框架让数百低成本智能体在潜在空间推理,通过共享 KV cache 交流,并用新颖性过滤器直接测量隐状态向量距离保留独特想法。

来源:arXiv · AI · arxiv.org