Concorde：基于解耦能量最小化的几何感知链接预测框架

Concorde框架通过解耦能量最小化解决稀疏图中链接预测难题，在五项基准测试中建立新的SOTA早期检索精度。 其核心结构包含无参数谱锚点、混合曲率残差及超球面切丛上的连续向量场，采用N对排序损失进行训练。 在稀疏场景下，该框架将P@10%指标提升近一倍，证明了其有效性。