arXiv · AI· Rachmad Vidya Wicaksana Putra, Shuochen Zhou, Hassan Raza, Muhammad Shafique·· 4 小时前AI 评分25
ENCL：基于局部学习规则和子网络冻结策略的高效神经形态持续学习方法
ENCL: Enabling Efficient Neuromorphic Continual Learning with Local Learning Rule and Sub-Network Freezing Strategy
AI 导读
ENCL 提出了一种结合轻量级局部学习规则和子网络冻结策略的神经形态持续学习方法，旨在解决现有方法中数据重放和全局学习规则带来的高能耗问题。 该方法通过时空局部学习实现高效信用分配，并利用任务相关的子网络冻结策略避免架构扩展，从而提升训练效率和可扩展性。
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