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arXiv · ML· Suraj Kumar, Arvind Kumar, Soumi Chattopadhyay·· 11 小时前AI 评分20

SHARP-QoS: 基于稀疏门控分层自适应路由的多QoS联合预测框架

SHARP-QoS: Sparsely-gated Hierarchical Adaptive Routing for Joint Prediction of QoS

AI 导读

SHARP-QoS 提出了一种包含双曲图卷积、稀疏门控子网络路由和基于EMA的损失平衡策略的联合QoS预测框架。 在覆盖2至4个QoS参数的三个数据集上,SHARP-QoS 相较于现有方法实现了更低的预测误差。 其上下文分支仅依赖公共区域和AS属性,支持对新用户和服务的预测。

来源:arXiv · ML · arxiv.org