arXiv · ML· Timofei Gritsaev, Evgeny Katasonov, Ildus Sadrtdinov, Esmeralda S. Whitammer, Dmitry Vetrov·· 4 小时前AI 评分20
GFlowNets 中的生成顺序研究
On the Generation Order in GFlowNets
AI 导读
现有 GFlowNet 算法难以发现可解释的生成顺序，新提出的 Learning-Order GFlowNet 无需顺序标注即可学习此类顺序并提升收敛速度。 研究发现梯度信号-噪声比（SNR）可解释顺序涌现机制，较快收敛的生成顺序在相同验证损失下具有更高的 SNR。
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