arXiv · AI· Ye Li, Haoran Ding, Huanan Liu, Yuan Meng, Yutian Shen, Yuansong Wang, Kangye Ji, Hanyun Cui, Hongbo Duan, Chen Tang, Jiawei Li, Shu-Tao Xia, Zhi Wang·· 1 天前AI 评分40
GUIFlow：面向 GUI 智能体时间冗余感知增量推理框架
GUIFlow: Temporal Redundancy-Aware Incremental Inference for GUI Agents
AI 导读
GUIFlow 框架提出时间冗余感知增量推理，在离线多图像基准测试中实现最高 3.39 倍几何均值加速。 框架通过位置对齐注入历史 KV 状态、变更信号引导视觉与语言模型选择性更新、早期动作响应作为投机草稿由目标模型验证，实现全流水线增量推理。 该方法无需额外训练、独立草稿模型或修改模型可见输入，在 OSWorld 在线交互中加速最高达 3.49 倍，任务性能与密集基线相当。
来源：arXiv · AI · arxiv.org