基于 Gumbel 动力学的可解释时间序列分析

Gumbel Dynamical Model (GDM) 通过引入连续松弛和 Gumbel 噪声，使切换动力系统能够平滑捕捉变速度和重叠状态。 模型利用随机松弛状态直接组合动态原语，实现完全可微且支持标准梯度下降快速训练。 该模型在模拟和现实数据中有效建模了柔软、粘性状态，解决了传统方法在多重动态随机时间序列上的失败问题。