生成式 AI 数学基础入门：一本直觉导向的推导指南

作者发布了一本能书，系统推导生成式 AI 的数学基础，涵盖 PCA、变分自编码、扩散模型、归一化流、自回归分解、GAN 和基于能量的模型。 全书共 195 页，强调视觉化解释，旨在为研究者、从业者与学生提供结构清晰且不失数学深度的入门路径。 该书定位为数学基础构建教材，帮助读者理解不同生成模型族之间的核心联系与推导逻辑。