Bruce Schneier 团队实测：开源 AI 模型易受后门攻击

Bruce Schneier 团队通过实验证明，仅使用开源基础模型、公开数据和租用 GPU，即可在 1.5B 至 7B 参数量的开源模型中植入后门。攻击者可利用远程 URL 控制模型行为，使模型在响应正常请求时窃取凭证，而难以被常规评估察觉。