arXiv · AI· Hyojun Kim, Hyeseon An, Yo-Sub Han·· 2 小时前AI 评分26
基于学习性预见与均衡频带的扩散语言模型水印方法
Watermarking Diffusion Language Models with Learned Foresight and Balanced Bands
AI 导读
提出一种用于扩散语言模型的水印方法，通过学习均衡频带和预见预测器优化绿token检测。在LLaDA-8B-Instruct上，强水印在1%误报率下检测到至少96%的响应，且不降低未加水印文本的LLM评分。 该方法使增益近似可加，并在Dream、代码和问答任务上检测更多响应而不显著损失任务准确率。
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