arXiv · AI· Guanzhong Sun, Junyi Ma, Yuxuan Wu, Wei Tang, Yanzi Miao·· 1 天前AI 评分26
EEG-VID 提出任务引导潜空间预测预训练框架提升 EEG 解码性能
EEG-VID: Task-Guided Latent Predictive Pretraining for EEG Decoding and Assistive Target Selection
AI 导读
EEG-VID 框架在 42 组对比中 41 组提升平均准确率，最大增益达 16.22 个百分点。 在 VIG-48 的 48 区域跨天任务中，该模型 Top-1 准确率为 6.52%，Top-5 准确率为 30.50%。 结果显示任务引导潜空间预测可作为可迁移的预训练策略，辅助目标选择准确率达 40.24%。
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