arXiv · ML· Rocco Mattia Di Mauro, Marco Grassia, Giuseppe Mangioni·· 3 小时前AI 评分23
图神经网络解释中移除边的含义：干预感知的保真度研究
What Does It Mean to Remove an Edge? Intervention-Aware Fidelity for Graph Neural Network Explanations
AI 导读
在消息传递型 GNN 中，删除边存在结构删除与消息抑制两种不同干预，二者在加性消息传递下才等价。 研究在 9 个数据集及 GIN、GCN、GATv2 模型（深度 2-5）上验证，GCN 和 GATv2 的相对保真度随干预类型改变。 删除保真度并非边排序本身的属性，评估协议需明确报告干预类型及扰动单元。
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