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LLM 推理优化技术选型：决策树方法
Choosing an LLM Inference Optimization Technique: A Decision-Tree Approach
AI 导读
针对 LLM 推理负载瓶颈，建立六问决策树以匹配量化、Prefix Caching、连续批处理等优化技术。 该方法通过分析模型硬件适配性、请求共享前缀、并发特征及 KV Cache 碎片化，精准定位如 GPU 内存限制或计算瓶颈等具体痛点。
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