arXiv · ML· Simon Calderon, Niklas Johansson, Onur G\"unl\"u·· 7 小时前AI 评分30
基于深度学习的 KEM 和混合加密实证密文可区分性测试
Empirical Ciphertext Distinguishability Testing of KEMs and Hybrid Encryption via Deep Learning
AI 导读
研究将 IND-CPA 安全游戏转化为二分类任务，利用深度神经网络对 ML-KEM 等 PQC 及混合 KEM 进行密文可区分性测试。 针对 IND-CPA 安全方案，模型分类准确率与随机猜测无显著差异；而对明文 RSA 等不安全方案则表现优于随机猜测。 该框架可作为方案无关的实用工具，用于检测单一及组合构造中可被区分的密文。
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