ReVi：通过递归回顾实现小说到短视频的生成框架

研究提出 ReVi 框架，旨在从小说直接生成受限于固定时长的自包含音视频回顾。该双循环多智能体系统通过“先编辑后生成”策略，在计划阶段分配事件时间与镜头，并支持跨小说递归自我改进。实验显示 ReVi 在回顾质量和时长合规性上优于基线模型。