arXiv · ML· Yahia Salaheldin Shaaban, Salem Lahlou, Abdelrahman Sayed Sayed·· 9 小时前AI 评分26
HyperKKL 通过动态权重条件实现非自治系统状态估计
HyperKKL: Enabling Non-Autonomous State Estimation through Dynamic Weight Conditioning
AI 导读
HyperKKL 提出了一种基于超网络的学习方法，用于非自治非线性系统的 Kazantzis-Kravaris/Luenberger 观测器设计。 该方法将外部输入信号编码到超网络中，瞬时生成观测器参数，克服了传统方法需要昂贵重新训练的局限。
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