arXiv · AI· Junxing Hu, Ai Han, Haolan Zhan, Pu Wei, Zhiqian Zhang, Yuhang Guo, Jiawei Lu, Zhen Chen, Haoran Li, Zicheng Zhang, Ling Li·· 5 小时前AI 评分40
HiMA-Ecom：面向层级多智能体电商助手的长程记忆基准
HiMA-Ecom: A Long-Horizon Memory Benchmark for Hierarchical Multi-Agent E-commerce Assistants
AI 导读
该研究提出 HiMA-Ecom 基准，包含 22.8K 个实例，其中 17.7K 个携带记忆条目，用于评估层级多智能体电商助手在累积上下文中的训练与管理。 基于该基准，HiMA-R1 采用 VR-GRPO 控制轨迹预算，利用 3B 和 7B 开源模型，平均性能超 DeepSeek-V3 6.0 分，且驱动式记忆将收敛所需更新步数减少约 55%。
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