StepBack：通过步骤级错误定位重采样提升推理效率

论文提出 StepBack 方法，利用轻量信号定位步骤级首个错误并仅重采样该错误及其后缀，配合多数投票。在七个基准上达到 Self-consistency 准确率，token 使用量最高减少 41.26%。该方法可与 Adaptive Consistency 结合，进一步提升推理效率。