arXiv · ML· L\'eo Grinsztajn, Klemens Fl\"oge, Oscar Key, Felix Birkel, Philipp Jund, Brendan Roof, Mihir Manium, Shi Bin Hoo, Magnus B\"uhler, Anurag Garg, Dominik Safaric, Jake Robertson, Benjamin J\"ager, Simone Alessi, Adrian Hayler, Vladyslav Moroshan, Lennart Purucker, Philipp Singer, Alan Arazi, Julien Siems, Jan Hendrik Metzen, Georg Grab, Nick Erickson, Siyuan Guo, Eliott Kalfon, Simon Bing, David Salinas, Clara Cornu, Lilly Charlotte Wehrhahn, Diana Kriuchkova, Kursat Kaya, Lydia Sidhoum, Marie Salmon, Jerry Chen, Madelon Hulsebos, Yann LeCun, Samuel M\"uller, Bernhard Sch\"olkopf, Sauraj Gambhir, Noah Hollmann, Frank Hutter·· 2 小时前精选AI 评分77
TabPFN-3 技术报告：扩展至100万行训练数据的表格数据基础模型
TabPFN-3: Technical Report
AI 导读
TabPFN-3 将表格数据基础模型扩展至支持 100 万行训练数据，推理速度较前代快 20 倍。在 TabArena 基准上，该模型通过单次前向传播超越所有其他模型并占据性能-速度帕累托前沿；其 API 版本 TabPFN-3-Plus 在 100 万行子集上比第二名高 420 Elo，比 AutoGluon 1.5 extreme 快 10 倍。
推荐理由
报告展示了TabPFN-3在100万行数据上的预测能力，并引入测试时计算扩展机制，为表格数据基础模型提供了性能与效率的新基准。
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