arXiv · AI· Stefanos Gkikas, Thomas Kassiotis, Yu Fang, Christian Arzate Cruz, Miao Cheng, Zongyi Jiang, Zacharias Kamarianakis, Houshyar Asadi, Randy Gomez, Raul Fernandez Rojas, Giorgos Giannakakis·· 7 小时前AI 评分21
MUPA²S：用于压力评估的多模态统一感知非对称注意力框架
MUPA${}^2$S: Multimodal Unified Perception with Asymmetric Attention for Stress Assessment
AI 导读
MUPA²S 结合面部视频和 ECG 信号，通过统一 token 表示和非对称注意力进行自动压力评估。 在 58 人数据集上，面部视频测试准确率为 69.44%，视频-ECG 融合达到 69.58% 且参数量约为特征级融合的一半。 统一输入级集成提供了参数高效的跨模态联合处理机制。
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