基于双路径补丁选择的感知前景的数据集蒸馏方法

提出一种内容自适应的双路径补丁选择数据集蒸馏方法，利用 Grounded SAM2 估计前景占比以路由至裁剪或变换路径。 该方法在 CIFAR-10、ImageNette 等数据集上测试，在多种架构和蒸馏预算下性能优于基线 RDED。 通过平衡前景集中与保留，有效减少冗余背景并维持前景结构完整性。