arXiv · ML· Ruoyu Wang, Heng Zhao, Renjie Wu, Tianhang Zheng, Mengnan Zhao, Wanyu Lin, Kui Ren·· 8 小时前AI 评分30
AgentSnare：用于自主网络渗透智能体的欺骗防御框架
AgentSnare: Learning to Delay, Divert, and Defuse Autonomous Web Penetration Agents
AI 导读
AgentSnare 提出轨迹自适应欺骗系统，通过动态扩展诱饵环境对抗自主网络渗透智能体，在15个CVE-Bench应用中吸收49.9%工具调用以延迟攻击，并将57.2%进入后操作保留在诱饵中转移攻击路径。 系统结合LLM驱动诱饵构建器与虚拟内核，使用小型LLM通过离线对抗交互模拟框架生成多轮轨迹，使89.5%完成报告基于诱饵证据，在60个攻击者-CVE配对中pass@3未成功利用真实目标。
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