arXiv · AI· Runze Zhao, Dongruo Zhou, Sumit Kumar Jha, Nathaniel D. Bastian, Ankit Shah·· 4 小时前AI 评分22
LLM 智能体鲁棒内存管理：接受变更并拒绝攻击
Accept Changes, Reject Attacks: Robust Memory Management for LLM Agents
AI 导读
针对 LLM 智能体内存管理同时面临过时记忆与投毒攻击的难题，现有系统鲁棒性未超未调优基线。 提出证据条件准确率（ECA）指标，通过单次合成对话微调在三个基座模型上使 ECA 翻倍。
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