arXiv · ML· Furkan Yasir Goksu, Yaren Yilmaz, Sule Gunduz Oguducu·· 11 小时前AI 评分25
LLM 推荐系统中微调数据预处理对效用与人口统计敏感性的影响
Preprocessing Choices in Fine-Tuning Data Matter: Utility and Demographic Sensitivity in LLM-Based Recommendation
AI 导读
研究发现 LLM 推荐系统的微调数据预处理显著影响效用与公平性。在 MovieLens-1M 实验上，使用原始标题使 HR@10 从 10.67% 提升至 12.47%，Coverage@10 从 41.36% 提升至 47.88%。 年龄平衡和知识补充能减小组间效用差距且基本保持效用，但性别平衡会降低效用且未能改善相关指标。
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