arXiv · AI· Zacharie Chenail-Larcher, Brahim Mahmoudi, Naouel Moha, Quentin Sti\'evenart, Florent Avellaneda·2026-10-28 12:00· 5 小时前AI 评分31

LLM 代码坏味道：分类法与检测方法

LLM Code Smells: A Taxonomy and Detection Approach

AI 导读

研究团队提出 LLM 代码坏味道分类法，构建静态分析工具 SpecDetect4LLM，并在 692 个开源项目中完成大规模实证评估。评估结果显示，LLM 代码坏味道影响了 73.5% 的分析系统，检测精确率为 91.3%，召回率为 71.8%。

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