arXiv · AI· Xiaohu Li, Chongxiao Qu, Caiyong Lin, Chenxiao Dou, Wei Hua·2026-10-20 12:00· 12 小时前AI 评分26

EMRFormer：基于神经形态计算的端到端雷达与通信调制识别模型

End-to-End Radar and Communication Modulation Recognition with Neuromorphic Computing

AI 导读

研究提出名为 EMRFormer 的脉冲神经网络（SNN）架构，用于在资源受限设备上实现自动调制识别（AMR）。该模型结合脉冲可分离卷积网络与 Spike-Driven Transformer，在主流数据集上取得最先进的准确率，并在低信噪比环境下保持强劲性能，同时将理论能耗降低超过 90%。

来源：arXiv · AI · arxiv.org