Google等提出StreamVibe：动态意图下的主动式视频智能体研究与评测体系

Google研究团队提出StreamVibe框架及StreamVibe-Bench，实现主动式视频智能体在动态环境下的意图捕捉。该基准涵盖4100个评测样本，将用户意图划分为显式、隐式和动态演变三类，并配合自适应流式监督微调与局部轨迹强化学习提升交互可靠性。实验结果显示，模型在完整轨迹评测的Content F1上超越开源基线，在外部基准EgoProactive和IPIBench的得分也显著提升。