arXiv · ML· Soundouss Messoudi, Sylvain Rousseau, S\'ebastien Destercke·· 5 小时前AI 评分25
SPACR：单次自适应训练不确定性感知保形回归器
SPACR: Single-Pass Adaptive Training of Uncertainty-Aware Conformal Regressors
AI 导读
SPACR 提出了一种在可微损失中直接训练不确定性感知回归器的方法，联合优化准确率、效率与有效性，无需批次划分或预设置信度。 该方法避免了 DOICR 等方法的昂贵重训练，在表格和图像数据集上提供比标准 CP 和 DOICR 更窄的区间及更好的覆盖率-效率权衡。 实验表明，SPACR 在推理时可生成多种置信水平下的有效预测区间，显著降低计算成本。
来源：arXiv · ML · arxiv.org