arXiv · NLP· Sha Luo, Yogesh Prabhu, Timothy Ossowski, Kaiping Chen, Junjie Hu·· 4 小时前AI 评分24
RiskCueBench：视频语言模型中基于早期风险线索的预期推理基准
RiskCueBench: Benchmarking Anticipatory Reasoning from Early Risk Cues in Video-Language Models
AI 导读
研究人员提出新基准 RiskCueBench，要求模型识别视频中最早的风险信号片段，而非观看包含事故的全程视频。 该基准旨在解决现有数据集提供完整视频序列导致任务难度降低的问题，更真实地反映现实场景。 实验结果显示当前系统在从早期视觉信号预判未来风险事件方面存在显著能力差距，揭示了部署视频风险预测模型的实际挑战。
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