arXiv · ML· Shixin Qiu·· 9 小时前AI 评分22
重新思考胸片弱监督定位：位置空值、协议依赖与 PACE
Rethinking weakly supervised localization on chest radiographs: position nulls, protocol dependence, and PACE
AI 导读
胸片弱监督定位的准确率受协议影响，位置空值实验显示 CAM 及梯度加权变体在 ChestX-ray14 和 CheXlocalize 上表现有限。 作者提出的 PACE 方法通过结合标签头身份与冻结主干空间证据，在探索性分析中提升了严格重叠准确率，但保真度最低且优势依赖方框规则。
来源：arXiv · ML · arxiv.org