arXiv · NLP· Zehao Lin, Xixuan Hao, Renyu Fu, Shaobo Cui, Kai Chen, Chunyu Li, Zhiyu Li, Feiyu Xiong·· 4 小时前AI 评分26
LLM 智能体长期记忆安全综述：跨记忆生命周期的攻击、防御与治理
A Survey on Long-Term Memory Security in LLM Agents: Attacks, Defenses, and Governance Across the Memory Lifecycle
AI 导读
针对 LLM 智能体可写入、跨会话持久记忆带来的持久性、状态性和传播性威胁，提出记忆生命周期框架。 该框架沿六个生命周期阶段（写入、存储、检索、执行、共享与传播、遗忘与回滚）和四个安全目标（完整性、机密性、可用性、治理）系统化梳理攻击与防御依赖关系。 分析促使系统设计需明确安全需求，进而提出可验证记忆治理（VMG）框架，包含五个架构原语以支持可审计控制。
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